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Work on Talent Acquisition

Artecha opera nel mercato della gestione dei dati con un approccio incentrato sul lavoro di ingegneri e data scientists esperti nella creazione di piattaforme, nella gestione dei processi di dati, nella definizione della governance dei dati, nell’analisi dei dati non strutturati, nella creazione di modelli e nell’implementazione di algoritmi.
Il nostro team fornisce l’intera gamma di professionisti dell’ingegneria dei dati, dell’analisi dei dati e della scienza dei dati su base temporanea o di co-sourcing.

Possiede una comprensione unica e autentica delle competenze, delle tecnologie, degli strumenti e degli ambienti idonei a questi progetti. La profonda conoscenza del settore consente al team di aiutare i candidati a trovare le migliori opportunità e i clienti a trovare i migliori talenti.

Forniamo soluzioni di recruiting all’avanguardia per progetti dinamici, consentendo ai clienti di accedere al più grande database di consulenti disponibili, composto da ingegneri esperti e scienziati dei dati. Il vantaggio del nostro approccio è di essere:

  • Orientato alla qualità con un database composto da candidati disponibili selezionati, altamente qualificati
  • Il nostro team di Data Science ha una profonda conoscenza dei mercati di Data Analytics e Data Science e delle complessità di questo ambito di ricerca in espansione con un network di nicchia con connessioni multisettoriali tra Machine Learning, Intelligenza Artificiale, Elaborazione del linguaggio naturale e Algos.
  • Il nostro team Cloud attrae talenti con una vasta esperienza professionale nella gestione dei dati (es. cloud computing e data mining) all’interno di progetti complessi.
  • Esperti specializzati con il nostro team di consulenti su un mercato specifico o su tecnologie di nicchia al fine di comprendere i nostri clienti e candidati, permettendoci di fornire una conoscenza pertinente alle loro esigenze.
  • Abbiamo costruito la nostra reputazione sulla nostra professionalità ed esperienza e crediamo nella comunicazione aperta.
  • Agile con una migliore definizione delle priorità nelle assunzioni utilizzando l’analisi MoSCoW che riduce notevolmente la durata delle selezioni.
  • Orientato all’ottimizzazione grazie a uno screening tecnico eseguito prima dell’invio del CV ai clienti.
  • Un piattaforma di risorse utili per il candidato.

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Work on Co-sourcing

Con il modello di co-sourcing, i clienti gestiscono internamente la conoscenza e il controllo dei processi, mentre acquisiscono risorse competenti nel portare a termine e gestire i loro progetti e sistemi. L’aumento del personale aiuta i nostri clienti a mantenere l’agilità necessaria per soddisfare le loro esigenze aziendali, ottenendo una gestione dei costi in tempo reale del loro budget. Artecha offre soluzioni di dati sia sul luogo di lavoro che da remoto per potenziare le risorse IT del cliente

Il nostro lavoro non è limitato geograficamente, supporta le esigenze delle aziende indipendentemente dalla posizione geografica. I nostri specialisti dei dati seguono una metodologia di gestione rigorosa per garantire che le best practices siano seguite; per ottimizzare la soddisfazione del cliente e del management, per ridurre al minimo i rischi e garantire il rispetto dei più elevati standard di qualità:

  • I nostri professionisti aiutano i clienti a ottenere tutti i vantaggi dell’incremento del personale attraverso la condivisione di pratiche acquisite con la più grande organizzazione globale in progetti di dati IT complessi.
  • Il nostro modello di business si basa sulla garanzia che i nostri ingegneri abbiano la capacità di affrontare rapidamente i problemi e realizzare soluzioni adeguate. Riteniamo che disporre di uno staff qualificato sia importante e ci assicuriamo che le qualifiche dei nostri professionisti siano in linea con requisiti più recenti nel mercato del lavoro:
  • I nostri ingegneri più giovani hanno 2-3 anni di esperienza

    L’85% degli ingegneri Artecha possiede una o più certificazioni Cloud.

    Il 95% degli ingegneri Artecha conosce più di un linguaggio di programmazione.

    La nostra direzione conduce regolarmente revisioni dei progressi per garantire la qualità e risolvere rapidamente i problemi.

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Work on Data Engineering

L’ingegneria dei dati può essere suddivisa in più ruoli tra cloud architects, cloud software engineer, cloud security engineer, cloud network engineers, business analysts e project managers.

I Data Engineer per eseguire vari tipi di progetti:

  • Completamento dei cicli ETL (Extract Transform Load)
  • Creazione di pipeline di dati.
  • Soluzioni leader per la trasformazione dei dati sulle piattaforme cloud
  • Gestione di grandi volumi di dati
  • Esecuzione della migrazione dei dati e del cloud computing
  • Gestione delle attività del data warehouse con l’aiuto di MapReduce per monitorare e risolvere eventuali problemi di prestazioni nei server del data warehouse.
  • I nostri specialisti Cloud sono responsabili di tutti i compiti tecnologici associati al progetto, inclusi progettazione, pianificazione, gestione e supporto.

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Work on Data Analytics Roles

I Data Analyst hanno l’obiettivo di analizzare i dati da più fonti, trasformare e trovare informazioni significative che possono aggiungere valore alle attività dei clienti.

Collaboriamo con gli analisti di dati nell’esecuzione di vari tipi di progetti:

  • Implementazione di progetti di Business Intelligence, inclusa la progettazione e l’implementazione di strumenti di reportistica PowerBI e Tableau
  • Progettazione di Dashboard e Big Data Analytics sui dati raccolti
  • Progetto di gestione di Big Data e Data Mining con l’obiettivo di trasformare i dati grezzi in informazioni utili e processi decisionali agili

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Work on Data Science Roles

I data scientist analizzano, elaborano e modellano i dati (con algoritmi), quindi interpretano i risultati (con soluzioni automatizzate) per creare piani attuabili per aziende e organizzazioni.
Collaboriamo con Data Scientist e Developers per eseguire progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning finalizzati all’uso di diversi strumenti di modellazione dei dati:

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Spark
  • GPT3
  • Bert

Data scientists e sviluppatori hanno una forte esperienza con metodi di analisi dei dati e algoritmi ad alte prestazioni con comprovata capacità di guidare i risultati aziendali con le loro intuizioni orientate ai dati.