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Work on Project Management

Offriamo soluzioni di gestione del progetto completamente integrate ai clienti che desiderano incaricare Artecha per l’esecuzione di progetti di dati end-to-end.
I team di Artecha possiedono competenze su tutte le principali piattaforme di database, applicazioni, framework, servizi cloud e best practice.

Il nostro approccio incentrato sui dati prevede uno sguardo approfondito all’architettura dei dati dell’organizzazione, quindi quando creiamo un piano, si basa sull’esclusivo framework di gestione dei dati del cliente.

Possiamo costruire, ottimizzare e pipeline di dati per garantire che i dati vengano ricevuti, trasformati e archiviati correttamente. Abbiamo una profonda esperienza nella creazione e integrazione di API tramite ETL, nonché nello sviluppo di processi di set di dati per la modellazione, il mining e la produzione dei dati.

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Work on Le Fasi del Progetto

Entrambi i progetti di Cloud Computing, Business Intelligence e Machine Learning sono altamente interattivi e strutturati in diverse fasi:

  1. Pianificazione e impostazione del progetto

  2. Progettazione & architettura

  3. Impostazione del codice di base del progetto

  4. Raccolta dati ed etichettatura

  5. Creazione della pipeline per l’importazione dei dati

  6. Convalida della qualità dei dati

  7. Esplorazione del modello (le fasi del modello si applicano principalmente ad AI e ML)

  8. Stabilire le linee di base per le prestazioni del modello

  9. Ottimizzazione del modello

  10. Test e valutazione

  11. Distribuzione del modello

  12. Manutenzione del modello

  13. Supporto alla post produzione

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Work on I Membri del Team

Un team progetti di gestione dei dati è composto da:

  • Data Engineer che creano le pipeline di importazione dei dati.

  • Machine Learning Engineer che fanno il training e testano i modelli per eseguire l’attività richiesta.

  • Software Engineer (back-end) che danno il loro supporto integrando il modello di Machine Learning designato con il resto del prodotto.

  • I project manager seguono lo stato di avanzamento dei lavori e si assicurano che il progetto venga consegnato alla scadenza prefissata.

Quando un’attività viene completata, i nostri data engineer fanno report al loro project manager e lo/la aggiornano sull’attività completata e sulla quantità di lavoro rimanente.

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Work on Metodologie del Progetto

Guidiamo l’intero ciclo di vita del progetto in linea con gli obiettivi del cliente adottando gli standard più adeguati:

  • Metodologie agile per preparare la roadmap, gestire i team e allocare i ruoli alla roadmap del prodotto
  • SPRINT imposta le attività, arretrati e risultati finali

  • Framework SCRUM per ricevere aggiornamenti su base giornaliera da Data Engineer, Data Analysts e Data Scientist che stanno lavorando su quel prodotto.

Coinvolgiamo attivamente i nostri clienti con i nostri team di dati in modo che possano comunicare e fornire chiaramente le loro esigenze.